Datos y gráficos

Los datos (singular: datum) son hechos o información recopilada (normalmente a través de la observación) que normalmente se analizan e interpretan con algún propósito específico. Los datos se pueden representar en una variedad de formas, usando números, palabras, gráficos, medidas y más.

Hay dos categorías amplias de datos: datos cuantitativos y datos cualitativos. Los datos cualitativos describen atributos como el gusto, el olor, el color, la textura, el sonido, etc. Los datos cuantitativos son datos que se pueden medir y representar numéricamente. A continuación se muestran algunos ejemplos de ambos.

Datos cualitativos

• La comida favorita de una persona
• El color de un automóvil
• La textura de un vestido

Datos cuantitativos

• Altura
• Peso
• Número de estudiantes

Los datos se pueden clasificar además como discretos o continuos. Los datos discretos se pueden considerar como datos que se pueden contar con exactitud, mientras que los datos continuos se pueden considerar como datos que se miden. Los datos discretos solo pueden tomar valores distintos. Los números de un dado estándar son valores discretos (1, 2, 3, 4, 5, 6). Solo pueden tomar uno de esos seis valores.

Por el contrario, los valores continuos pueden tomar cualquier valor dentro de un rango de valores. La altura es un ejemplo de datos continuos. Aunque normalmente se informa como un valor discreto, es poco probable que una persona que mide 5’8 «tenga exactamente esa altura. Si tuviéramos que medir las alturas de dos personas que han informado alturas de 5’8» en unidades que son lo suficientemente pequeños, es muy poco probable que tengan exactamente la misma altura. Por el contrario, uno puede medir 5’8.1029 «y el otro de otra altura.

Datos y estadísticas

Los datos son una gran parte de casi todos los aspectos de la vida humana que involucran la organización, como la investigación científica, las finanzas, la gestión empresarial y mucho más. Los datos se recopilan para que puedan analizarse con algún propósito específico. En la investigación científica, los datos se utilizan para respaldar o refutar algunas hipótesis. En la gestión empresarial, se utiliza para analizar ventas, ingresos, beneficios, etc. Para que todo esto suceda, la mayoría de los datos deben procesarse y presentarse de una manera que los humanos puedan comprender e interpretar. Esto se hace utilizando representaciones visuales de datos como gráficos.

Gráficos

Un gráfico es una representación visual de datos cuyo objetivo es facilitar a las personas la interpretación y la comprensión de grandes cantidades de datos. Imagine, por ejemplo, que hay una clase de 50 estudiantes y el maestro quiere determinar la cantidad de cumpleaños que ocurren cada mes. Siendo realistas, el maestro probablemente pediría levantar la mano de los cumpleaños de cada mes, contar el número de manos y registrar el resultado. Sin embargo, por el bien de la discusión, imagine que el maestro pregunta a cada alumno individualmente en qué mes tiene lugar su cumpleaños y anota sus respuestas:

Jan, Sep, Jan, Jul, Jan, Mar, Dec, Mar, Mar, Feb, Sep, Feb, Jan, Nov, Jan, Jan , Feb, Ago, Feb, Mar, Nov, Mar, Dic, Mar, Nov, Mar, Mar, Ago, Mar, Dic, Mar, Mar, Nov, Sep, Mar, Mar, Mar, Dic, Sep, Mar, Abr , Marzo, noviembre, marzo, diciembre, marzo, agosto, noviembre, diciembre, diciembre

El maestro ahora tiene que determinar el número de cumpleaños de cada mes contando cada uno. Esta es una tarea tediosa, y si el maestro intentara presentar estos datos, el método anterior sería muy ineficiente y probablemente no sería bien recibido por la audiencia. En cambio, el maestro debe organizar los datos usando algún tipo de tabla o gráfico. Dos opciones posibles son una tabla o un gráfico de barras:

En cualquier caso, los datos son mucho más fáciles de interpretar que la lista de respuestas de todos los estudiantes. Usando un gráfico, también podemos comenzar a ver patrones en los datos, como correlaciones, tendencias en el tiempo, frecuencia y mucho más. En este caso particular, podemos ver que hay un número desproporcionado de cumpleaños de estudiantes en el mes de marzo, y podemos preguntarnos por qué es así. Sin más datos, no sería posible determinar si esto es pura coincidencia o si existe alguna razón particular para esta tendencia. Sin embargo, este ejemplo aún demuestra que los datos, y la representación visual particularmente efectiva de los datos mediante el uso de gráficos (y otras herramientas), nos brindan la oportunidad de encontrar patrones en los datos que de otra manera no veríamos.

Hay muchos tipos diferentes de gráficos, y es importante conocer algunos de los gráficos más utilizados para que podamos leer e interpretar datos, algo que la mayoría de las personas tendrán que hacer en algún momento de sus vidas.

tabla ->gráfico simple.
– puedo preguntar cosas como
– rango de datos
– puntuación de personas por encima/por debajo del número específico

Gráficos:
https://analytiks.co/importance-of-data-visualization/
– Los cuadros/gráficos son herramientas que se utilizan para transmitir datos.
– ¿Visualización de datos? – necesario para poder interpretar los datos
– da una idea clara de lo que significa la información. más fácil de analizar/interpretar datos visuales que solo números puros
– correlaciones
– tendencias a lo largo del tiempo
– frecuencia

– muchos tipos diferentes de gráficos. Necesito saber qué usar. dar algunos ejemplos de tipos de gráficos/para qué sirven (consulte las páginas actuales)

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